Tin tức Deeper

Các nhà toán học tìm ra cách dự đoán thành công trong kinh doanh

Ngày:
Th6 06, 2019
Tóm lược:

Các nhà toán học đã tìm ra một cách để dự đoán liệu sự nghiệp của một diễn viên đã đạt đến đỉnh cao hay nếu những ngày thành công nhất của họ nằm ở phía trước.

Share:
CÂU CHUYỆN ĐẦY ĐỦ

Các nhà toán học từ Đại học Queen Mary, London đã tìm ra cách để dự đoán liệu sự nghiệp của một diễn viên đã đạt đến đỉnh cao hay liệu những ngày thành công nhất của họ nằm ở phía trước.

Họ phát hiện ra rằng năm làm việc hiệu quả nhất của một diễn viên, được định nghĩa là năm có số lượng công việc được tín nhiệm nhiều nhất, là vào lúc bắt đầu sự nghiệp của họ.

Xóa các tín hiệu trước và sau ‘annus mirabilis’ này cho phép chúng dự đoán với độ chính xác khoảng 85% nếu nó đã vượt qua hay chưa.

Nghiên cứu, được công bố trên tạp chí Nature Communications , cũng mô tả làm thế nào đại đa số các diễn viên và nữ diễn viên, khoảng 70%, có sự nghiệp chỉ tồn tại trong một năm.

Những kỳ quan một lần này là tiêu chuẩn chứ không phải là ngoại lệ vì sự nghiệp lâu dài với rất nhiều công việc là rất hiếm, cho thấy sự khan hiếm tài nguyên trong thế giới diễn xuất.

Sử dụng dữ liệu được trình bày bởi Internet Movie Database (IMDb), các nhà nghiên cứu đã nghiên cứu sự nghiệp của 1.512.472 diễn viên và 896.029 nữ diễn viên trên khắp thế giới từ năm 1888, khi bộ phim đầu tiên được thực hiện, đến năm 2016 để phân tích và dự đoán thành công trên màn bạc.

Họ phát hiện ra rằng sự nghiệp được tập hợp thành các vệt ‘nóng’ và ‘lạnh’ vì các cá nhân không có xu hướng làm việc với tốc độ ổn định trong một doanh nghiệp nơi tỷ lệ thất nghiệp dao động ở mức khoảng 90%.

Ngoài ra còn có bằng chứng lớn về sự thiên vị giới tính trong ngành, vì hầu hết các mô hình quan sát được là khác nhau đối với các diễn viên và nữ diễn viên.

Chẳng hạn, các diễn viên có nhiều khả năng tìm việc sau một vệt lạnh trong khi năm làm việc hiệu quả nhất của nữ diễn viên có nhiều khả năng là khi bắt đầu sự nghiệp.

Ngoài ra, khi sự nghiệp kéo dài hơn một năm, người ta thường thấy các nữ diễn viên có thời gian sự nghiệp ngắn hơn so với diễn viên.

Các nhà nghiên cứu đã được truyền cảm hứng để xem xét điều này sau khi các nghiên cứu trước đó đã phân tích sự thành công trong sự nghiệp của các nhà khoa học và nghệ sĩ được cho là không thể đoán trước. Họ nhằm mục đích xác định, định lượng và dự đoán sự thành công của các diễn viên và nữ diễn viên về khả năng duy trì dòng công việc ổn định.

Oliver Williams, một trong những tác giả của nghiên cứu từ Đại học Queen Mary, London cho biết: “Chỉ một số ít người được chọn sẽ được trao giải Oscar hoặc nắm trong tay danh tiếng, nhưng điều này không quan trọng đối với đa số các diễn viên và những nữ diễn viên đơn giản chỉ muốn kiếm sống có lẽ là cách tốt hơn để định lượng thành công trong một ngành công nghiệp khó khăn như vậy.

“Kết quả của chúng tôi làm sáng tỏ các động lực xã hội tiềm ẩn đang diễn ra trong kinh doanh triển lãm và đặt ra câu hỏi về tính công bằng của hệ thống. Mô hình dự đoán của chúng tôi dành cho các diễn viên cũng khác xa với sự ngẫu nhiên được hiển thị cho các nhà khoa học và nghệ sĩ.”

Các nhà nghiên cứu phát hiện ra rằng tổng số công việc trong sự nghiệp được củng cố bởi một hiện tượng giàu có. Nói cách khác, các diễn viên nổi tiếng nhất có được nhiều việc làm nhất.

Kết quả này không có gì bất ngờ, sau tất cả, một diễn viên càng nổi tiếng, các nhà sản xuất càng có nhiều khả năng muốn anh ta hoặc cô ta trong bộ phim tiếp theo của họ, nếu chỉ vì mục đích thương mại.

Điều thú vị về quan sát này là các hiệu ứng giàu-giàu được biết đến để phát triển từ các sự kiện ngẫu nhiên tùy ý và không thể đoán trước được khuếch đại. Vì vậy, thành công của một diễn viên có thể là do hoàn cảnh thay vì khả năng diễn xuất của họ. Điều này được gọi là hiệu ứng mạng.

Nghiên cứu cũng chỉ ra rằng các diễn viên có những vệt lạnh dài sau đó trải qua sự trở lại muộn là rất hiếm nhưng khó dự đoán và do đó, số phận của mỗi diễn viên không hoàn toàn được xác định.

Tiến sĩ Lucas Lacasa, một tác giả khác của nghiên cứu từ Đại học Queen Mary, London cho biết: “Chúng tôi nghĩ rằng phương pháp và phương pháp được phát triển trong bài báo này có thể được ngành công nghiệp điện ảnh quan tâm: ví dụ, họ có thể cung cấp các phân tích dữ liệu bổ sung cho IMDb. Điều này cũng mang đến một số câu hỏi mở. Chúng tôi đã giả định rằng không ai có thể làm gì để thay đổi vận may của mình, nhưng chúng tôi đã không chứng minh rằng đây phải là trường hợp. Do đó, chúng tôi quan tâm đến việc tìm hiểu làm thế nào một cá nhân tốt nhất có thể cải thiện cơ hội thành công trong tương lai của họ. “

Các nhà nghiên cứu hy vọng rằng phương pháp của họ sẽ đóng góp cho khoa học thành công mới và các phiên bản tinh chỉnh của mô hình dự đoán sẽ còn chính xác hơn nữa.

Tiến sĩ Lacasa nói thêm: “Nghiên cứu này đã thu hút rất nhiều sự chú ý từ những nơi không ngờ tới, kể cả từ một nhà biên kịch từ ngành công nghiệp điện ảnh hiện đang phát triển một kịch bản phim một phần dựa trên những phát hiện của chúng tôi.”

Nguồn truyện:

Tài liệu được cung cấp bởi Đại học Queen Mary London . Lưu ý: Nội dung có thể được chỉnh sửa cho kiểu dáng và độ dài.


Tạp chí tham khảo :

  1. Oliver E. Williams, Lucas Lacasa, Vito Latora. Định lượng và dự đoán thành công trong kinh doanh triển lãm . Truyền thông tự nhiên , ngày 4 tháng 6 năm 2019; DOI: 10.1038 / s41467-019-10213-0

Bài viết liên quan

Bài viết khác